Este proyecto presenta una visión de las interfaces cerebro-ordenador (BCI) que pueden mejorar las relaciones sociales en el contexto de compartir experiencias virtuales.

En concreto, proponemos BITSCOPE, es decir, Brain-Integrated Tagging for Socially Curated Online Personalised Experiences. Imaginamos un futuro en el que la atención, la capacidad de memorización y la curiosidad provocadas en los mundos virtuales se medirán sin necesidad de «me gusta» y otras formas explícitas de retroalimentación. En su lugar, los usuarios de nuestra tecnología BCI mejorada podrán explorar experiencias en línea dejando un rastro invisible de firmas de interés derivadas de datos neuronales. Estos datos, recogidos de forma pasiva sin interrumpir al usuario, y refinados en calidad mediante el aprendizaje automático, pueden ser utilizados por algoritmos estándar de intercambio social, como los sistemas de recomendación, para crear mejores experiencias.

Técnicamente, el trabajo se refiere al desarrollo de una BCI híbrida pasiva. Es híbrido porque aumenta la electroencefalografía con datos de seguimiento ocular, respuesta galvánica de la piel, ritmo cardíaco y movimiento para estimar mejor el estado mental del usuario. Es pasivo porque opera de forma encubierta sin distraer al usuario de su inmersión en su experiencia online y utiliza esta información para adaptar la aplicación. Representa una mejora significativa en la BCI debido al énfasis en la mejora de la eliminación de ruido que facilita el funcionamiento en entornos domésticos y el desarrollo de clasificadores robustos capaces de tener en cuenta las variaciones entre e intra-sujetos.

Países participantes: Dublin City University , Irlanda (coordinador); Universitat Politècnica de València, España; Centre de Recherche Inria Bordeaux , Sud-Ouest, Francia; Nicolaus Copernicus University, Polonia.

Enlace al proyecto: https://www.chistera.eu/projects/bitscope

Vídeo de presentación: https://youtu.be/ba-tG2Scdp8